OpenCV 3. Komputerowe rozpoznawanie obrazu w C++ przy użyciu biblioteki OpenCV

Autorzy: Adrian Kaehler, Gary Bradski

Wydawca: Helion

Rok wydania: 2017

Tłumaczenie: Łukasz Piwko

ISBN: 9788328316591

Format: 164x239

Seria: O'Reilly

Stron: 872

Cena okładkowa ebooka: 149.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

WERSJA CYFROWA: EBOOK

Formaty: PDF, EPUB, MOBI

Компьютерное распознавание изображений сегодня переживает фазу бурного развития. Они способствуют это огромная популярность цифровых фотоаппаратов, большое количество графики, собранной в онлайновых баз данных и, прежде всего, все более совершенные алгоритмы обработка изображений. Библиотека OpenCV сыграла большую роль в развитии этой технологии, улучшить работу сотен тысяч людей. OpenCV 3.X способствует эффективному развитию проектов благодаря согласованной архитектуре на основе C, которая отлично работает на нескольких платформы.

Эта книга, предназначенная для людей, которые знают язык C, является практической введение в открытую библиотеку OpenCV версии 3.x. также содержит основную информацию о компьютерном распознавании изображений, что должно облегчить эффективное использование этого библиотека. Сама библиотека OpenCV была представлена таким образом, чтобы быстрое начало работы. Книга облегчает естественное понимание того, как работают алгоритмы, так что разработка и отладка приложения не должны вызывать проблем. Таким образом, эта книга становится отличная подготовка к изучению более сложных компьютерных проблем распознавание изображений и машинное обучение.

Основные моменты:

• Обзорбиблиотеки OpenCV и включенные в нее функции
• Работа с файлами изображений, видео и данных и преобразование изображений
• Более важные алгоритмы для работы с изображениями
• Ключевые точки: обнаружение и фильтрация
• Трехмерное зрение, движение, определение положения
• Обучение машины в OpenCV

OpenCV: знать и применять алгоритмы обработки картины!

Адриан Келер-ученый и основатель стартапов. Я занимаюсь машинное обучение, статистическое моделирование и компьютерное распознавание изображений. Я работаю в Корпорация Intel и лаборатория искусственного интеллекта Стэнфордского университета. Он Silicon Valley Deep Learning Group.

Гэри рост Брэдски-ученый и консультант. Он занимается робототехникой, машинным обучением и компьютерным распознаванием изображений. Я работаю в Лаборатория Искусственного Интеллекта Стэнфордского Университета. Он создал такие библиотеки, как Open Source Computer Vision Library, Machine Learning Library i Probabilistic Network Library (PNL).

-------

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. СКАЧАТЬ ФАЙЛЫ ТОЛЬКО И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ИЗ БИБЛИОТЕКИ В УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ВЕБ-БРАУЗЕР). ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ПО ПОЧТЕ.

При покупке электронной книги на этом аукционе вы должны иметь учетную запись в Allegro. Также обратите внимание, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не дает возможности скачать электронные книги. Загруженные файлы в зависимости от форматов можно прочитать на: Reader (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфон, планшет или компьютер.

Доступные форматы электронных книг они приведены в описании названия.

Чтобы загрузить электронную книгу войдите в Allegro, перейдите на вкладку "Моя учетная запись", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку "Электронные книги" и " моя полк". Электронная книга будет доступна в момент утверждения платежа нашей системой.

Твой Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя в Allegro.

-------

Дата выпуска электронной книги часто дата выхода книги в продажу и может не совпадать с датой выхода книги бумажной.