Состояние Цифровой продукт
Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС
Название Building Machine Learning Pipelines
Материал электронная книга
Издательство О'Рейли Медиа
Язык издания английский
Жанр Программирование
Hannes Hapke
Catherine Nelson
электронная публикация
Моби
Количество 999 штук
Autorzy: Hannes Hapke, Catherine Nelson
Wydawca: O'Reilly Media
Rok wydania: 2020
Język publikacji: angielski
ISBN: 9781492053149
Stron: 366
Companies are spending billions on machine learning projects, but it & #8217;s money wasted if the models can & #8217;t be deployed effectively. In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You & #8217;ll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.
-------
ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. СКАЧАТЬ ФАЙЛЫ ТОЛЬКО И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ИЗ БИБЛИОТЕКИ В УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ВЕБ-БРАУЗЕР). ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ПО ПОЧТЕ.
При покупке электронной книги на этом аукционе вы должны иметь учетную запись в Allegro. Также обратите внимание, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не дает возможности скачать электронные книги. Загруженные файлы в зависимости от форматов можно прочитать на: Reader (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфон, планшет или компьютер.
Доступные форматы электронных книг они приведены в описании названия.
Чтобы загрузить электронную книгу войдите в Allegro, перейдите на вкладку "Моя учетная запись", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку "Электронные книги" и " моя полк". Электронная книга будет доступна в момент утверждения платежа нашей системой.
Твой Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя в Allegro.
-------
Дата выпуска электронной книги часто дата выхода книги в продажу и может не совпадать с датой выхода книги бумажной.