1. Культура и развлечения
  2. Электронные книги
  3. Информатика, интернет

Python в анализе данных. Обработка данных за



#товара: 17124181954

Все товары продавца: ebookpoint

Состояние Цифровой продукт

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Название Python в анализе данных. Обработка данных с использованием пакетов pandas и NumPy и среды Jupyter

Автор Wes McKinney

Материал электронная книга

Издательство Гелион

Серия O'Reilly

Язык издания польский

Жанр Программирование

электронная публикация

Моби

PDF

Количество 999 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III

    Autor: Wes McKinney

    Wydawca: Helion

    Rok wydania: 2023

    Tłumaczenie: Andrzej Watrak

    ISBN: 9788383223247

    Format: 165x235

    Seria: O'Reilly

    Stron: 504

    Cena okładkowa ebooka: 119.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

    WERSJA CYFROWA: EBOOK

    Formaty: PDF, EPUB, MOBI

    Опытный аналитик данных может получить из них знания, которые помогут Вам принимать правильные решения. Уже несколько лет для этого можно использовать современные инструменты Python, созданные специально для этого цели. Работа с ними не требует глубоких знаний статистики или алгебры. Чтобы наслаждаться с полученными результатами, вам просто нужно использовать несколько пакетов и сред Питона.

    Эта книга является третьим, тщательно обновленным изданием исчерпывающего руководство по аналитическим инструментам Python. Он включает Python 3.0 и библиотеку pandas 1.4. Он был написан доступным способом, а отдельные вопросы были богато проиллюстрированы примерами, реальные тематические исследования и фрагменты кода. Во время чтения вы научитесь пользоваться возможности, предлагаемые пакетами pandas и NumPy, а также средами IPython и Jupyter. Нет исчерпаны советы по использованию универсальных инструментов, предназначенных для зарядки, очистка, преобразование и объединение наборов данных. Позицию оценят аналитики начать работу в Python, а также программисты Python, которые хотят заниматься анализом данных и научные расчеты.

    Благодаря книге вы узнаете:

    • исследовать данные с помощью оболочки IPython и среды Jupyter
    • использовать функции пакетов NumPy иpandas
    • использовать пакет matplotlib для создания удобочитаемых визуализаций
    • анализировать и обработка данных регулярных и нерегулярных временных рядов
    • решать реальные аналитические проблемы

    Уэс Маккинни обновил свою книгу, чтобы сделать ее основной источник информации по всем вопросам, связанным с анализом данных с использованием Python и библиотеки pandas. Я настоятельно рекомендую этот пункт!

    Пол Барри, преподаватель и автор книги

    Уэс Маккинни-разработчик программного обеспечения с открытым исходным кодом, автор проекта pandas и разработчик Apache Arrow. Członek The Apache Software Foundation, a także PMC Apache Parquet. В настоящее время он является техническим директором Voltron Data, где занимается ускоренными вычислительные технологии на основе Apache Arrow.

    -------

    ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. СКАЧАТЬ ФАЙЛЫ ТОЛЬКО И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ИЗ БИБЛИОТЕКИ В УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ВЕБ-БРАУЗЕР). ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ПО ПОЧТЕ.

    При покупке электронной книги на этом аукционе вы должны иметь учетную запись в Allegro. Также обратите внимание, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не дает возможности скачать электронные книги. Загруженные файлы в зависимости от форматов можно прочитать на: Reader (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфон, планшет или компьютер.

    Доступные форматы электронных книг они приведены в описании названия.

    Чтобы загрузить электронную книгу войдите в Allegro, перейдите на вкладку "Моя учетная запись", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку "Электронные книги" и " моя полк". Электронная книга будет доступна в момент утверждения платежа нашей системой.

    Твой Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя в Allegro.

    -------

    Дата выпуска электронной книги часто дата выхода книги в продажу и может не совпадать с датой выхода книги бумажной.

    Корзина 0