1. Культура и развлечения
  2. Электронные книги
  3. Информатика, интернет

Машинное обучение на языке Р. создание



#товара: 17128721142

Все товары продавца: ebookpoint

Состояние Цифровой продукт

Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС

Название Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data

Автор Brett Lantz

Материал электронная книга

Издательство Гелион

Язык издания польский

Жанр Программирование

электронная публикация

Моби

PDF

Количество 999 штук

  • Количество

  • Проблемы? Сомнения? Вопросы? Задайте вопрос!

    Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV

    Autor: Brett Lantz

    Wydawca: Helion

    Rok wydania: 2024

    Tłumaczenie: Grzegorz Werner

    ISBN: 9788328909007

    Format: 165x235

    Stron: 688

    Cena okładkowa ebooka: 139.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

    WERSJA CYFROWA: EBOOK

    Formaty: PDF, EPUB, MOBI

    Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji - pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.

    To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.

    Dzięki tej książce nauczysz się:

    • kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego
    • przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych
    • szacować wartości finansowe przy użyciu regresji
    • modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    • oceniać modele i poprawiać ich trafność
    • łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data

    Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!

    Brett Lantz korzysta z innowacyjnych metod analizy danych, aby lepiej zrozumieć ludzkie zachowanie. Jest z wykształcenia socjologiem i instruktorem DataCamp, prowadzi warsztaty uczenia maszynowego na całym świecie. Interesuje się między innymi zastosowaniami data science w sporcie, grach wideo, pojazdach autonomicznych i nauce języków obcych.

    -------

    ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. СКАЧАТЬ ФАЙЛЫ ТОЛЬКО И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ИЗ БИБЛИОТЕКИ В УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ВЕБ-БРАУЗЕР). ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ПО ПОЧТЕ.

    При покупке электронной книги на этом аукционе вы должны иметь учетную запись в Allegro. Также обратите внимание, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не дает возможности скачать электронные книги. Загруженные файлы в зависимости от форматов можно прочитать на: Reader (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфон, планшет или компьютер.

    Доступные форматы электронных книг они приведены в описании названия.

    Чтобы загрузить электронную книгу войдите в Allegro, перейдите на вкладку "Моя учетная запись", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку "Электронные книги" и " моя полк". Электронная книга будет доступна в момент утверждения платежа нашей системой.

    Твой Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя в Allegro.

    -------

    Дата выпуска электронной книги часто дата выхода книги в продажу и может не совпадать с датой выхода книги бумажной.

    Корзина 0