Scaling Graph Learning for the Enterprise. Production-Ready Graph Learning and Inference

Autorzy: Ahmed Menshawy, Sameh Mohamed, Maraim Rizk Masoud

Wydawca: O'Reilly Media

Rok wydania: 2025

Język publikacji: angielski

ISBN: 9781098146023

Stron: 368

Cena okładkowa ebooka: 269.00 zł > cenę promocyjną znajdziesz na naszej aukcji!

WERSJA CYFROWA: EBOOK

Formaty: EPUB, MOBI

Tackle the core challenges related to enterprise-ready graph representation and learning. With this hands-on guide, applied data scientists, machine learning engineers, and practitioners will learn how to build an E2E graph learning pipeline. You'll explore core challenges at each pipeline stage, from data acquisition and representation to real-time inference and feedback loop retraining.

Drawing on their experience building scalable and production-ready graph learning pipelines, the authors take you through the process of building robust graph learning systems in a world of dynamic and evolving graphs.

• Understand the importance of graph learning for boosting enterprise-grade applications
• Navigate the challenges surrounding the development and deployment of enterprise-ready graph learning and inference pipelines
• Use traditional and advanced graph learning techniques to tackle graph use cases
• Use and contribute to PyGraf, an open source graph learning library, to help embed best practices while building graph applications
• Design and implement a graph learning algorithm using publicly available and syntactic data
• Apply privacy-preserving techniques to the graph learning process

Ahmed Menshawy is a Research Engineer at the Trinity College Dublin, Ireland. He has more than 5 years of working experience in the area of ML and NLP. He holds an MSc in Advanced Computer Science. He started his Career as a Teaching Assistant at the Department of Computer Science, Helwan University, Cairo, Egypt. He taught several advanced ML and NLP courses such as ML, Image Processing, and so on. He was involved in implementing the state-of-the-art system for Arabic Text to Speech. He was the main ML specialist at the Industrial research and development lab at IST Networks, based in Egypt.

-------

ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. СКАЧАТЬ ФАЙЛЫ ТОЛЬКО И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ИЗ БИБЛИОТЕКИ В УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ВЕБ-БРАУЗЕР). ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ПО ПОЧТЕ.

При покупке электронной книги на этом аукционе вы должны иметь учетную запись в Allegro. Также обратите внимание, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не дает возможности скачать электронные книги. Загруженные файлы в зависимости от форматов можно прочитать на: Reader (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфон, планшет или компьютер.

Доступные форматы электронных книг они приведены в описании названия.

Чтобы загрузить электронную книгу войдите в Allegro, перейдите на вкладку "Моя учетная запись", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку "Электронные книги" и " моя полк". Электронная книга будет доступна в момент утверждения платежа нашей системой.

Твой Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя в Allegro.

-------

Дата выпуска электронной книги часто дата выхода книги в продажу и может не совпадать с датой выхода книги бумажной.