Kamera BCS-P-TIP14FSR5(2) 4MPX IR50M IP67 DETEKCJA DORI BLC HLC FUNKCJE AI

SPECYFIKACJA TECHNICZNA

• Linia/model: BCS POINT (tuba)
• NDAA: National Defense Authorization Act (wzmianka zgodności)
• Nagrywanie w chmurze BCS: Tak
• Rozdzielczość: 4 MP (2688×1520)
• Przetwornik: 1/3" CMOS, Progressive Scan
• Piksele: 2688 (H) × 1520 (V)
• Obiektyw: stały 2.8 mm, F1.6
• Focus / Iris: stały / stały
• Zoom cyfrowy: 16×
• Kąt widzenia: H 97° / V 52.2° / D 107.5°
• DORI: Detect 63 m / Observe 25 m / Recognize 13 m / Identify 6 m
• Czułość: 0.003 Lux (F1.6, AGC); 0 Lux w trybie B/W z IR
• Stosunek sygnał-szum: 52 dB
• WDR: 120 dB; kompensacja tła BLC / HLC / WDR(120 dB)
• Migawka: Auto / manual 1 ~ 1/100000 s
• Kontrola wzmocnienia (AGC): Auto / manual
• Redukcja szumów: 2D / 3D DNR
• RoI / Defog: Region of Interest; Digital Defog
• Obrót obrazu: Mirror, Flip 0° / 90° / 180° / 270°
• Strumienie: 2 (główny + drugi)
• Rozdzielczości strumieni: główny — 2688×1520@25fps, 2560×1440@25fps, 2304×1296@30fps, 1920×1080@30fps; drugi — 1280×720 / 720×576 / 640×360 / 704×288 / 352×288 @30fps
• Bitrate: 128 kbps – 6144 kbps
• Kompresja wideo: H.265 / H.265+ / H.264 / MJPEG
• Dzień/noc: ICR (mechaniczny filtr podczerwieni)
• Oświetlenie: IR LED, zasięg 50 m
• Audio: mikrofon; kompresja audio G.711A / G.711U
• Przechowywanie: microSD do 512 GB; NAS (NFS)
• Detekcja ruchu: 4; Maski prywatności: 4
• Sieć / zgodność: RJ-45 10/100 Mbps; ONVIF (S/G/T)
• Protokoły sieciowe: IPv4, IGMP, ICMP, ARP, TCP, UDP, DHCP, RTP/RTSP/RTCP, RTMP, DNS/DDNS, NTP, FTP, UPnP, HTTP/HTTPS, SMTP, QoS, SSL/TLS, 802.1x, SNMP
• Bezpieczeństwo: ochrona hasłem, silne hasła, HTTPS, TLS 1.2, eksport logów, uwierzytelnianie Basic/Digest, WSSE, Digest ONVIF
• Zasilanie: 12 V DC / PoE (802.3af)
• Pobór mocy: max 5.6 W
• Obudowa: metal, kolor biały
• Klasa szczelności: IP67 (zewnętrzna)
• Zabezpieczenie przeciwprzepięciowe: 4 kV
• Warunki pracy: −30°C … +60°C, max 95% RH
• AI / inteligencja: wbudowane algorytmy rozpoznawania i analizy obrazu; ochrona perymetryczna (wtargnięcie/przekroczenie linii); rozpoznawanie człowieka redukuje fałszywe alarmy
• Obsługa: Web Service, CMS BCS Manager (Windows/Linux/MAC), Mobile App (iOS, Android)