Состояние Цифровой продукт
Счет-фактура Я выставляю счет-фактуру НДС
Название Mastering Spark with R. The Complete Guide to Large-Scale Analysis and Modeling
Материал электронная книга
Издательство О'Рейли Медиа
Язык издания английский
Жанр Программирование
Javier Luraschi
Kevin Kuo
Edgar Ruiz
электронная публикация
Моби
Количество 999 штук
Autorzy: Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz
Wydawca: O'Reilly Media
Rok wydania: 2019
Język publikacji: angielski
ISBN: 9781492046325
Stron: 296
If you & #8217;re like most R users, you have deep knowledge and love for statistics. But as your organization continues to collect huge amounts of data, adding tools such as Apache Spark makes a lot of sense. With this practical book, data scientists and professionals working with large-scale data applications will learn how to use Spark from R to tackle big data and big compute problems.
-------
ПРИМЕЧАНИЕ: ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА ПОСТАВЛЯЕТСЯ В ЦИФРОВОЙ ФОРМЕ. СКАЧАТЬ ФАЙЛЫ ТОЛЬКО И ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ИЗ БИБЛИОТЕКИ В УЧЕТНОЙ ЗАПИСИ ALLEGRO (ТРЕБУЕТСЯ ВЕБ-БРАУЗЕР). ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА НЕ ДОСТАВЛЯЕМ ПО ПОЧТЕ.
При покупке электронной книги на этом аукционе вы должны иметь учетную запись в Allegro. Также обратите внимание, что приложение Allegro не включает в себя программу для чтения электронных книг и не дает возможности скачать электронные книги. Загруженные файлы в зависимости от форматов можно прочитать на: Reader (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo и другие), смартфон, планшет или компьютер.
Доступные форматы электронных книг они приведены в описании названия.
Чтобы загрузить электронную книгу войдите в Allegro, перейдите на вкладку "Моя учетная запись", затем "мои покупки", там вы найдете вкладку "Электронные книги" и " моя полк". Электронная книга будет доступна в момент утверждения платежа нашей системой.
Твой Электронная книга будет защищена водяным знаком и не имеет DRM. Водяной знак содержит данные покупателя в Allegro.
-------
Дата выпуска электронной книги часто дата выхода книги в продажу и может не совпадать с датой выхода книги бумажной.